ఈవెంట్ సోర్సింగ్ ఆర్కిటెక్చర్: డొమైన్ ఈవెంట్ స్టోరేజ్ సిస్టమ్స్‌పై లోతైన విశ్లేషణ

ఈవెంట్ సోర్సింగ్ అనేది ఒక ఆర్కిటెక్చరల్ నమూనా, ఇక్కడ ఒక అప్లికేషన్ యొక్క స్థితి ఈవెంట్‌ల క్రమం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. ఒక ఎంటిటీ యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని నిల్వ చేయడానికి బదులుగా, ఆ ఎంటిటీకి చేసిన మార్పులను సూచించే మార్చలేని ఈవెంట్‌ల శ్రేణిని మేము నిరంతరం నిల్వ చేస్తాము. ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్ ఈవెంట్ సోర్సింగ్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను వివరంగా అన్వేషిస్తుంది, ప్రత్యేకించి డొమైన్ ఈవెంట్ స్టోరేజ్ సిస్టమ్స్‌పై దృష్టి సారిస్తుంది.

ఈవెంట్ సోర్సింగ్ అంటే ఏమిటి?

సాంప్రదాయ సిస్టమ్స్‌లో, ఒక ఎంటిటీ యొక్క ప్రస్తుత స్థితి నేరుగా డేటాబేస్‌లో నిల్వ చేయబడుతుంది. ఒక అప్‌డేట్ జరిగినప్పుడు, ఇప్పటికే ఉన్న రికార్డు సవరించబడుతుంది లేదా ఓవర్‌రైట్ చేయబడుతుంది. ఈ విధానం అనేక అప్లికేషన్ల కోసం బాగా పని చేస్తుంది, కానీ ఇది ఈ క్రింది సందర్భాలలో పరిమితులను కలిగి ఉంది:

• ఆడిటింగ్ మరియు చరిత్ర ట్రాకింగ్ చాలా ముఖ్యమైనవి.
• సంక్లిష్ట స్థితి మార్పులను పునర్నిర్మించాల్సిన అవసరం ఉంది.
• రియల్-టైమ్ డేటా వ్యాప్తి మరియు ఈవెంట్-డ్రివెన్ ఆర్కిటెక్చర్‌లు అవసరం.

ఈవెంట్ సోర్సింగ్ ప్రతి స్థితి మార్పును మార్చలేని ఈవెంట్‌గా నిల్వ చేయడం ద్వారా ఈ పరిమితులను పరిష్కరిస్తుంది. ఈ ఈవెంట్‌లు అపెండ్-ఓన్లీ ఈవెంట్ స్టోర్‌లో నిరంతరం నిల్వ చేయబడతాయి. ఒక ఎంటిటీ యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని పునర్నిర్మించడానికి, ఈవెంట్‌లు అవి జరిగిన క్రమంలో తిరిగి ప్లే చేయబడతాయి. ప్రతి లావాదేవీ రికార్డు చేయబడిన మరియు అన్ని లావాదేవీలను కలిపి బ్యాలెన్స్ లెక్కించబడే ఒక లెడ్జర్‌గా దీనిని భావించండి.

ప్రధాన భావనలు

• డొమైన్ ఈవెంట్: డొమైన్‌లో జరిగిన సంఘటనను సూచించే వాస్తవం. ఇది స్థితి మార్పు యొక్క మార్చలేని రికార్డు. ఉదాహరణలకు OrderCreated, OrderShipped, PaymentReceived ఉన్నాయి.
• ఈవెంట్ స్టోర్: డొమైన్ ఈవెంట్‌లను నిల్వ చేయడానికి మరియు తిరిగి పొందడానికి ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన అపెండ్-ఓన్లీ డేటా స్టోర్. ఇది ఈవెంట్ పర్సిస్టెన్స్, రిట్రీవల్ మరియు సబ్‌స్క్రిప్షన్ కోసం మెకానిజమ్‌లను అందిస్తుంది.
• ఈవెంట్ హ్యాండ్లర్లు: డొమైన్ ఈవెంట్‌లకు ప్రతిస్పందించే భాగాలు. అవి రీడ్ మోడల్‌లను అప్‌డేట్ చేయగలవు, బాహ్య ఇంటిగ్రేషన్‌లను ట్రిగ్గర్ చేయగలవు లేదా ఇతర చర్యలను చేయగలవు.
• రీడ్ మోడల్స్: నిర్దిష్ట క్వెరీ నమూనాలకు ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన డీనార్మలైజ్ చేయబడిన డేటా ప్రాతినిధ్యాలు. అవి ఈవెంట్ హ్యాండ్లర్ల ద్వారా అప్‌డేట్ చేయబడతాయి మరియు డేటా యొక్క రీడ్-ఓన్లీ వీక్షణను అందిస్తాయి.
• స్నాప్‌షాటింగ్: ఒక ఎంటిటీ యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని క్రమానుగతంగా నిల్వ చేయడం ద్వారా స్థితి పునర్నిర్మాణాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఉపయోగించే ఒక టెక్నిక్. స్థితిని పునర్నిర్మించేటప్పుడు, సిస్టమ్ తాజా స్నాప్‌షాట్‌ను లోడ్ చేస్తుంది మరియు స్నాప్‌షాట్ తీసిన తర్వాత జరిగిన ఈవెంట్‌లను మాత్రమే తిరిగి ప్లే చేస్తుంది.

ఈవెంట్ సోర్సింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు

సాంప్రదాయ CRUD (క్రియేట్, రీడ్, అప్‌డేట్, డిలీట్) ఆర్కిటెక్చర్‌ల కంటే ఈవెంట్ సోర్సింగ్ అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:

• పూర్తి ఆడిట్ ట్రైల్: ప్రతి స్థితి మార్పు ఒక ఈవెంట్‌గా రికార్డు చేయబడుతుంది, అప్లికేషన్ డేటా యొక్క సమగ్ర చరిత్రను అందిస్తుంది. ఇది ఆడిటింగ్, డీబగ్గింగ్ మరియు సమ్మతికి చాలా విలువైనది.
• టెంపోరల్ క్వెరీలు: ఏ సమయంలోనైనా ఒక ఎంటిటీ యొక్క స్థితిని క్వెరీ చేయగల సామర్థ్యం. ఇది చారిత్రక విశ్లేషణ మరియు నివేదనకు అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, మీరు ఒక నిర్దిష్ట ప్రాంతంలో ఒక నిర్దిష్ట తేదీన పెట్టిన ఆర్డర్‌ల సంఖ్యను నిర్ణయించవచ్చు.
• సరళీకృత డీబగ్గింగ్: ఈవెంట్‌లను తిరిగి ప్లే చేయడం ద్వారా, మీరు అప్లికేషన్ యొక్క ఏదైనా గత స్థితిని తిరిగి సృష్టించవచ్చు, బగ్‌లను గుర్తించడం మరియు పరిష్కరించడం సులభం చేస్తుంది.
• కొన్ని కార్యకలాపాలకు మెరుగైన పనితీరు: స్థితిని పునర్నిర్మించడం నెమ్మదిగా ఉన్నప్పటికీ, రీడ్ మోడల్‌లను అప్‌డేట్ చేయడం నిర్దిష్ట క్వెరీ నమూనాలకు అధికంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడుతుంది.
• ఈవెంట్-డ్రివెన్ ఆర్కిటెక్చర్: ఈవెంట్ సోర్సింగ్ సహజంగా ఈవెంట్-డ్రివెన్ ఆర్కిటెక్చర్‌లతో సమన్వయం అవుతుంది, రియల్-టైమ్ డేటా వ్యాప్తి మరియు ఇతర సిస్టమ్‌లతో ఇంటిగ్రేషన్‌ను అనుమతిస్తుంది.
• సులభమైన పరిణామం: కొత్త ఫీచర్‌లను జోడించడం లేదా ఇప్పటికే ఉన్నవాటిని సవరించడం తరచుగా సులభం, ఎందుకంటే మీరు ఇప్పటికే ఉన్న ఈవెంట్ స్ట్రీమ్‌ను ప్రభావితం చేయకుండా కొత్త ఈవెంట్ హ్యాండ్లర్‌లను జోడించవచ్చు.
• మెరుగైన స్కేలబిలిటీ: ఈవెంట్ ప్రాసెసింగ్‌ను బహుళ నోడ్‌లలో పంపిణీ చేయడం స్కేలబిలిటీ మరియు స్థితిస్థాపకతను మెరుగుపరుస్తుంది.

ఈవెంట్ సోర్సింగ్ యొక్క సవాళ్లు

ఈవెంట్ సోర్సింగ్ కొన్ని సవాళ్లను కూడా అందిస్తుంది, వీటిని జాగ్రత్తగా పరిశీలించాలి:

• సంక్లిష్టత: ఈవెంట్ సోర్సింగ్‌ను అమలు చేయడానికి విభిన్న ఆలోచనా విధానం మరియు డొమైన్ మోడలింగ్ మరియు ఈవెంట్-డ్రివెన్ సూత్రాలపై లోతైన అవగాహన అవసరం.
• ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీ: రీడ్ మోడల్‌లు ఈవెంట్ స్టోర్‌తో ఎవెంచువల్‌గా స్థిరంగా ఉంటాయి, ఇది యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లో ఆలస్యం మరియు అస్థిరతలను ప్రవేశపెట్టగలదు. ఆప్టిమిస్టిక్ లాకింగ్ లేదా కాంపెన్సేటింగ్ ట్రాన్సాక్షన్‌లు వంటి ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీని నిర్వహించడానికి వ్యూహాలను అమలు చేయాలి.
• ఈవెంట్ వెర్షనింగ్: అప్లికేషన్ అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, డొమైన్ ఈవెంట్‌ల నిర్మాణం మారవచ్చు. ఈవెంట్ మైగ్రేషన్ లేదా స్కీమా ఎవల్యూషన్ వంటి ఈవెంట్ వెర్షనింగ్‌ను నిర్వహించడానికి వ్యూహాలను వెనుకబడిన అనుకూలతను నిర్ధారించడానికి అమలు చేయాలి.
• స్థితి పునర్నిర్మాణం: ఈవెంట్‌లను తిరిగి ప్లే చేయడం ద్వారా ఒక ఎంటిటీ యొక్క స్థితిని పునర్నిర్మించడం సమయం తీసుకుంటుంది, ముఖ్యంగా పెద్ద సంఖ్యలో ఈవెంట్‌లు ఉన్న ఎంటిటీల కోసం. స్నాప్‌షాటింగ్ ఈ సమస్యను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.
• సరైన ఈవెంట్ స్టోర్‌ను ఎంచుకోవడం: అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరు, స్కేలబిలిటీ మరియు విశ్వసనీయత అవసరాలను తీర్చగల సరైన ఈవెంట్ స్టోర్‌ను ఎంచుకోవడం చాలా కీలకం.

డొమైన్ ఈవెంట్ స్టోరేజ్ సిస్టమ్స్: ఒక తులనాత్మక అవలోకనం

ఈవెంట్ స్టోర్ అనేది ఈవెంట్ సోర్సింగ్ సిస్టమ్‌కు గుండె వంటిది. ఇది డొమైన్ ఈవెంట్‌లను నిరంతరం నిల్వ చేయడానికి మరియు తిరిగి పొందడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది. ఈవెంట్ స్టోర్ ఎంపిక అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరు అవసరాలు, స్కేలబిలిటీ అవసరాలు, డేటా కన్సిస్టెన్సీ హామీలు మరియు బడ్జెట్ పరిమితులతో సహా వివిధ కారకాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. విభిన్న ఈవెంట్ స్టోరేజ్ సిస్టమ్‌ల తులనాత్మక అవలోకనం ఇక్కడ ఉంది:

1. రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లు (SQL)

PostgreSQL, MySQL మరియు SQL సర్వర్ వంటి రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లను ఈవెంట్ స్టోర్‌లుగా ఉపయోగించవచ్చు. అవి ACID (అటామిసిటీ, కన్సిస్టెన్సీ, ఐసోలేషన్, డ్యూరబిలిటీ) లక్షణాలను మరియు బలమైన డేటా స్థిరత్వాన్ని అందించినప్పటికీ, అధిక-త్రూపుట్ ఈవెంట్ ప్రాసెసింగ్ కోసం అవి అత్యంత సమర్థవంతమైన ఎంపిక కాకపోవచ్చు.

ప్రోస్:

• ACID లక్షణాలు: డేటా సమగ్రత మరియు స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
• పరిణతి చెందిన సాంకేతికత: విస్తృతమైన టూలింగ్ మరియు మద్దతుతో బాగా స్థిరపడిన సాంకేతికత.
• పరిచయం: చాలా మంది డెవలపర్‌లకు రిలేషనల్ డేటాబేస్‌ల గురించి తెలుసు.
• బలమైన స్థిరత్వం: బలమైన స్థిరత్వ హామీలను అందిస్తుంది.

కాన్స్:

• పనితీరు అడ్డంకులు: అధిక-వాల్యూమ్ ఈవెంట్ స్ట్రీమ్‌ల కోసం పనితీరు అడ్డంకిగా మారవచ్చు.
• స్కీమా ఎవల్యూషన్ సవాళ్లు: స్కీమా మార్పులను నిర్వహించడం సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు జాగ్రత్తగా ప్రణాళిక అవసరం.
• స్కేలబిలిటీ పరిమితులు: రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లను స్కేల్ చేయడం సవాలుగా ఉంటుంది, ముఖ్యంగా రైట్-హెవీ వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం.
• అపెండ్-ఓన్లీ కార్యకలాపాల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడలేదు: రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లు అపెండ్-ఓన్లీ కార్యకలాపాల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడలేదు, ఇది పనితీరును ప్రభావితం చేస్తుంది.

అమలు ఉదాహరణ (PostgreSQL):

డొమైన్ ఈవెంట్‌లను నిల్వ చేయడానికి ఒక పట్టికను సృష్టించండి:

            CREATE TABLE events (
  event_id UUID PRIMARY KEY,
  aggregate_id UUID NOT NULL,
  event_type VARCHAR(255) NOT NULL,
  event_data JSONB NOT NULL,
  created_at TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE NOT NULL DEFAULT (NOW() AT TIME ZONE 'utc')
);

            

              
                Copy
              
            
          

కొత్త ఈవెంట్‌ను చొప్పించండి:

            INSERT INTO events (event_id, aggregate_id, event_type, event_data)
VALUES (uuid_generate_v4(), 'a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef', 'OrderCreated', '{"orderId": "ORD-123", "customerId": "CUST-456", "amount": 100}');

            

              
                Copy
              
            
          

2. NoSQL డేటాబేస్‌లు

MongoDB, Cassandra మరియు Couchbase వంటి NoSQL డేటాబేస్‌లు రిలేషనల్ డేటాబేస్‌ల కంటే ఎక్కువ సౌలభ్యాన్ని మరియు స్కేలబిలిటీని అందిస్తాయి. అవి అధిక-వాల్యూమ్ ఈవెంట్ స్ట్రీమ్‌లను నిర్వహించడానికి బాగా సరిపోతాయి, కానీ అవి బలహీనమైన డేటా స్థిరత్వ హామీలను అందించవచ్చు.

ప్రోస్:

• స్కేలబిలిటీ: క్షితిజ సమాంతర స్కేలబిలిటీ కోసం రూపొందించబడింది మరియు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిర్వహించగలదు.
• సౌలభ్యం: స్కీమా-లెస్ లేదా సౌకర్యవంతమైన స్కీమా సులభమైన ఈవెంట్ వెర్షనింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది.
• పనితీరు: అధిక-త్రూపుట్ రీడ్ మరియు రైట్ కార్యకలాపాలకు ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది.
• ఖర్చు-సమర్థవంతమైనది: కొన్ని వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం రిలేషనల్ డేటాబేస్‌ల కంటే ఎక్కువ ఖర్చు-సమర్థవంతంగా ఉంటుంది.

కాన్స్:

• ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీ: రిలేషనల్ డేటాబేస్‌ల కంటే బలహీనమైన డేటా స్థిరత్వ హామీలను అందించవచ్చు.
• సంక్లిష్టత: NoSQL డేటాబేస్ భావనలు మరియు డేటా మోడలింగ్ టెక్నిక్‌లపై లోతైన అవగాహన అవసరం.
• పరిణతి: కొన్ని NoSQL డేటాబేస్‌లు రిలేషనల్ డేటాబేస్‌ల కంటే తక్కువ పరిణతి చెందినవి.
• క్వెరీయింగ్ పరిమితులు: రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లతో పోలిస్తే క్వెరీయింగ్ సామర్థ్యాలు పరిమితం కావచ్చు.

అమలు ఉదాహరణ (MongoDB):

డొమైన్ ఈవెంట్‌లను ఒక కలెక్షన్‌లో నిల్వ చేయండి:

            {
  "event_id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef",
  "aggregate_id": "f1g2h3i4-j5k6-l7m8-n9o0-p1q2r3s4t5uv",
  "event_type": "OrderCreated",
  "event_data": {
    "orderId": "ORD-123",
    "customerId": "CUST-456",
    "amount": 100
  },
  "created_at": ISODate("2023-10-27T10:00:00.000Z")
}

            

              
                Copy
              
            
          

3. ప్రత్యేక ఈవెంట్ స్టోర్‌లు

EventStoreDB మరియు AxonDB వంటి ప్రత్యేక ఈవెంట్ స్టోర్‌లు ఈవెంట్ సోర్సింగ్ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడ్డాయి. అవి అపెండ్-ఓన్లీ స్టోరేజ్, ఈవెంట్ వెర్షనింగ్ మరియు స్ట్రీమ్ మేనేజ్‌మెంట్ వంటి లక్షణాలను అందిస్తాయి. మీరు ఈవెంట్ సోర్సింగ్ గురించి తీవ్రంగా ఆలోచిస్తున్నట్లయితే ఈ డేటాబేస్‌లు సాధారణంగా ఉత్తమ ఎంపిక.

ప్రోస్:

• ఈవెంట్ సోర్సింగ్ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది: అపెండ్-ఓన్లీ స్టోరేజ్, స్ట్రీమ్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు ఈవెంట్ వెర్షనింగ్ వంటి లక్షణాలతో ఈవెంట్ సోర్సింగ్ కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది.
• అధిక పనితీరు: అధిక-త్రూపుట్ ఈవెంట్ ప్రాసెసింగ్‌కు ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది.
• ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీ నిర్వహణ: ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీని నిర్వహించడానికి అంతర్నిర్మిత మెకానిజమ్స్.
• స్ట్రీమ్ మేనేజ్‌మెంట్: ఈవెంట్ స్ట్రీమ్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు క్వెరీయింగ్‌ను సులభతరం చేస్తుంది.

కాన్స్:

• విక్రేత లాక్-ఇన్: విక్రేత లాక్-ఇన్‌ను పరిచయం చేయవచ్చు.
• ఖర్చు: ఇతర ఎంపికల కంటే ఖరీదైనది కావచ్చు.
• లెర్నింగ్ కర్వ్: కొత్త సాంకేతికతను నేర్చుకోవాల్సిన అవసరం ఉంది.
• పరిమిత ఆదరణ: రిలేషనల్ మరియు NoSQL డేటాబేస్‌ల కంటే తక్కువగా ఆదరణ పొందింది.

అమలు ఉదాహరణ (EventStoreDB):

EventStoreDB ఈవెంట్‌లను నిల్వ చేయడానికి స్ట్రీమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. మీరు EventStoreDB క్లయింట్ లైబ్రరీని ఉపయోగించి ఈవెంట్‌లను స్ట్రీమ్‌కు జోడించవచ్చు.

4. మెసేజ్ క్యూలు (కాఫ్కా, రాబిట్‌ఎమ్‌క్యూ)

అపాచీ కాఫ్కా మరియు రాబిట్‌ఎమ్‌క్యూ వంటి మెసేజ్ క్యూలను ఈవెంట్ స్టోర్‌లుగా ఉపయోగించవచ్చు, ముఖ్యంగా స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో కలిపి. అవి అధిక త్రూపుట్, స్కేలబిలిటీ మరియు ఫాల్ట్ టాలరెన్స్‌ను అందిస్తాయి, వాటిని పెద్ద-స్థాయి ఈవెంట్-డ్రివెన్ అప్లికేషన్‌లకు తగినవిగా చేస్తాయి. అయితే, అవి సాధారణంగా నిరంతర స్టోర్ కంటే తాత్కాలిక రవాణా యంత్రాంగాలుగా ఎక్కువగా ఉపయోగించబడతాయి.

ప్రోస్:

• అధిక త్రూపుట్: అధిక-త్రూపుట్ మెసేజ్ ప్రాసెసింగ్ కోసం రూపొందించబడింది.
• స్కేలబిలిటీ: అధికంగా స్కేలబుల్ మరియు పెద్ద మొత్తంలో ఈవెంట్‌లను నిర్వహించగలదు.
• ఫాల్ట్ టాలరెన్స్: అంతర్నిర్మిత ఫాల్ట్ టాలరెన్స్ మెకానిజమ్స్.
• రియల్-టైమ్ ప్రాసెసింగ్: రియల్-టైమ్ ఈవెంట్ ప్రాసెసింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది.

కాన్స్:

• సంక్లిష్టత: మెసేజ్ క్యూ భావనలు మరియు స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లపై లోతైన అవగాహన అవసరం.
• డేటా డ్యూరబిలిటీ: డేటా డ్యూరబిలిటీని జాగ్రత్తగా కాన్ఫిగర్ చేయాలి.
• ఈవెంట్ రీప్లే: ప్రత్యేక ఈవెంట్ స్టోర్‌లతో పోలిస్తే ఈవెంట్‌లను తిరిగి ప్లే చేయడం మరింత సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది.
• ఆర్డరింగ్ గ్యారెంటీలు: కాన్ఫిగరేషన్‌పై ఆధారపడి ఆర్డరింగ్ గ్యారెంటీలు పరిమితం కావచ్చు.

అమలు ఉదాహరణ (అపాచీ కాఫ్కా):

డొమైన్ ఈవెంట్‌లను కాఫ్కా టాపిక్‌కు ప్రచురించండి:

            // Producer configuration
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

// Create a record
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("order-events", "ORD-123", "{\"event_type\": \"OrderCreated\", \"customerId\": \"CUST-456\", \"amount\": 100}");

// Send the record
producer.send(record);

producer.close();

            

              
                Copy
              
            
          

5. క్లౌడ్-ఆధారిత ఈవెంట్ స్టోర్‌లు

క్లౌడ్ ప్రొవైడర్‌లు Azure ఈవెంట్ హబ్‌లు, AWS కైనెసిస్ మరియు Google క్లౌడ్ పబ్/సబ్ వంటి నిర్వహించబడే ఈవెంట్ స్టోర్ సేవలను అందిస్తాయి. ఈ సేవలు స్కేలబిలిటీ, విశ్వసనీయత మరియు వాడుక సౌలభ్యాన్ని అందిస్తాయి, వాటిని క్లౌడ్-నేటివ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం మంచి ఎంపికగా చేస్తాయి.

ప్రోస్:

• స్కేలబిలిటీ: అధికంగా స్కేలబుల్ మరియు పెద్ద మొత్తంలో ఈవెంట్‌లను నిర్వహించగలదు.
• విశ్వసనీయత: అంతర్నిర్మిత విశ్వసనీయత మరియు ఫాల్ట్ టాలరెన్స్.
• వాడుక సౌలభ్యం: నిర్వహించబడే సేవలు విస్తరణ మరియు నిర్వహణను సరళీకృతం చేస్తాయి.
• ఇంటిగ్రేషన్: ఇతర క్లౌడ్ సేవలతో సజావుగా ఇంటిగ్రేషన్.

కాన్స్:

• విక్రేత లాక్-ఇన్: విక్రేత లాక్-ఇన్‌ను పరిచయం చేస్తుంది.
• ఖర్చు: స్వయం-నిర్వహణ పరిష్కారాల కంటే ఖరీదైనది కావచ్చు.
• లేటెన్సీ: నెట్‌వర్క్ లేటెన్సీ పనితీరును ప్రభావితం చేయవచ్చు.
• నియంత్రణ: అంతర్లీన మౌలిక సదుపాయాలపై తక్కువ నియంత్రణ.

పనితీరు పరిగణనలు

డొమైన్ ఈవెంట్ స్టోరేజ్ సిస్టమ్‌ను ఎంచుకునేటప్పుడు పనితీరు ఒక క్లిష్టమైన అంశం. గుర్తుంచుకోవలసిన కొన్ని పనితీరు పరిగణనలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• రైట్ త్రూపుట్: అధిక సంఖ్యలో వచ్చే ఈవెంట్‌లను నిర్వహించగల సామర్థ్యం.
• రీడ్ లేటెన్సీ: ఈవెంట్‌లను తిరిగి పొందడానికి మరియు ఒక ఎంటిటీ యొక్క స్థితిని పునర్నిర్మించడానికి పట్టే సమయం.
• సమకాలీనత: ఏకకాల రీడ్ మరియు రైట్ కార్యకలాపాలను నిర్వహించగల సామర్థ్యం.
• నిల్వ సామర్థ్యం: ఈవెంట్‌లను నిల్వ చేయడానికి అవసరమైన నిల్వ మొత్తం.
• నెట్‌వర్క్ లేటెన్సీ: అప్లికేషన్ మరియు ఈవెంట్ స్టోర్ మధ్య లేటెన్సీ.

పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, కింది పద్ధతులను పరిగణించండి:

• బ్యాచ్ చేయడం: ఈవెంట్‌లను ఈవెంట్ స్టోర్‌కు వ్రాయడానికి ముందు బ్యాచ్ చేయడం రైట్ త్రూపుట్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది.
• కాషింగ్: తరచుగా యాక్సెస్ చేయబడిన ఈవెంట్‌లను కాష్ చేయడం రీడ్ లేటెన్సీని తగ్గిస్తుంది.
• స్నాప్‌షాటింగ్: ఒక ఎంటిటీ యొక్క స్థితిని పునర్నిర్మించేటప్పుడు తిరిగి ప్లే చేయాల్సిన ఈవెంట్‌ల సంఖ్యను స్నాప్‌షాటింగ్ తగ్గించగలదు.
• ఇండెక్సింగ్: అగ్రిగేట్ ID మరియు ఇతర సంబంధిత లక్షణాల ఆధారంగా ఈవెంట్‌లను ఇండెక్స్ చేయడం క్వెరీ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
• షార్డింగ్: బహుళ నోడ్‌లలో ఈవెంట్ స్టోర్‌ను షార్డ్ చేయడం స్కేలబిలిటీ మరియు పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.

డేటా సమగ్రత

ఈవెంట్ సోర్సింగ్‌లో డేటా సమగ్రత అత్యంత ముఖ్యమైనది. ఈవెంట్‌లు విశ్వసనీయంగా మరియు సరైన క్రమంలో నిరంతరం నిల్వ చేయబడతాయని నిర్ధారించుకోవడం చాలా కీలకం. డేటా సమగ్రతను నిర్వహించడానికి కొన్ని వ్యూహాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• లావాదేవీలు: ఈవెంట్‌లు ఈవెంట్ స్టోర్‌కు అటామిక్‌గా వ్రాయబడతాయని నిర్ధారించడానికి లావాదేవీలను ఉపయోగించండి.
• ఇడెంపొటెన్సీ: ఈవెంట్ హ్యాండ్లర్‌లను ఇడెంపొటెంట్‌గా రూపొందించండి, అంటే అవి ఉద్దేశపూర్వక దుష్ప్రభావాలను కలిగించకుండా ఒకే ఈవెంట్‌ను బహుళ సార్లు ప్రాసెస్ చేయగలవు.
• ఆప్టిమిస్టిక్ లాకింగ్: ఒకే అగ్రిగేట్‌కు ఏకకాల అప్‌డేట్‌లను నిరోధించడానికి ఆప్టిమిస్టిక్ లాకింగ్‌ను ఉపయోగించండి.
• ఈవెంట్ ధృవీకరణ: ఈవెంట్‌లు చెల్లుబాటు అయ్యేవి మరియు స్థిరంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిని ఈవెంట్ స్టోర్‌కు నిరంతరం నిల్వ చేయడానికి ముందు ధృవీకరించండి.
• చెక్సమ్స్: ఈవెంట్‌ల కోసం చెక్సమ్‌లను లెక్కించి, వాటిని ఈవెంట్‌లతో పాటు నిల్వ చేయండి. అవి పాడైపోలేదని నిర్ధారించుకోవడానికి ఈవెంట్‌లను తిరిగి పొందేటప్పుడు చెక్సమ్‌లను ధృవీకరించండి.

ఈవెంట్ వెర్షనింగ్

అప్లికేషన్ అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, డొమైన్ ఈవెంట్‌ల నిర్మాణం మారవచ్చు. వెనుకబడిన అనుకూలతను నిర్ధారించడానికి మరియు డేటా నష్టాన్ని నిరోధించడానికి ఈవెంట్ వెర్షనింగ్‌ను నిర్వహించడం చాలా కీలకం. ఈవెంట్ వెర్షనింగ్‌ను నిర్వహించడానికి కొన్ని వ్యూహాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• ఈవెంట్ అప్‌కాస్టింగ్: ఈవెంట్ స్టోర్ నుండి వాటిని చదివేటప్పుడు పాత ఈవెంట్ వెర్షన్‌లను తాజా వెర్షన్‌కు మార్చండి.
• స్కీమా ఎవల్యూషన్: కొత్త ఫీల్డ్‌లను జోడించడం లేదా ఇప్పటికే ఉన్నవాటిని సవరించడం ద్వారా కాలక్రమేణా ఈవెంట్ స్కీమాను అభివృద్ధి చేయండి. పాత ఈవెంట్ వెర్షన్‌లు ఇప్పటికీ సరిగ్గా ప్రాసెస్ చేయబడతాయని నిర్ధారించుకోండి.
• ఈవెంట్ మైగ్రేషన్: పాత ఈవెంట్‌లను తాజా స్కీమా వెర్షన్‌కు మైగ్రేట్ చేయండి. ఇది బ్యాక్‌గ్రౌండ్ ప్రాసెస్‌గా చేయవచ్చు.

నిజ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు

ఈవెంట్ సోర్సింగ్ వివిధ పరిశ్రమలు మరియు అప్లికేషన్‌లలో ఉపయోగించబడుతుంది. ఇక్కడ కొన్ని నిజ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు ఉన్నాయి:

• ఇ-కామర్స్: ఆర్డర్ చరిత్ర, ఇన్వెంటరీ మార్పులు మరియు కస్టమర్ కార్యకలాపాలను ట్రాక్ చేయడం. ఉదాహరణకు, ఒక గ్లోబల్ ఇ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫామ్ వివిధ దేశాల నుండి ఆర్డర్‌లను ట్రాక్ చేయడానికి, కరెన్సీ మార్పిడులను నిర్వహించడానికి మరియు బహుళ గిడ్డంగులలో ఇన్వెంటరీని నిర్వహించడానికి ఈవెంట్ సోర్సింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
• బ్యాంకింగ్: లావాదేవీలను రికార్డు చేయడం, ఖాతా నిల్వలను ట్రాక్ చేయడం మరియు ఆర్థిక కార్యకలాపాలను ఆడిట్ చేయడం. ఒక బహుళజాతి బ్యాంక్ వివిధ శాఖలు మరియు కరెన్సీలలో లావాదేవీలను ట్రాక్ చేయడానికి ఈవెంట్ సోర్సింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు, పూర్తి ఆడిట్ ట్రైల్‌ను నిర్ధారిస్తుంది.
• గేమింగ్: ప్లేయర్ చర్యలు, గేమ్ స్థితి మార్పులు మరియు ఈవెంట్ చరిత్రను ట్రాక్ చేయడం. ఆన్‌లైన్ మల్టీప్లేయర్ గేమ్‌లు బహుళ ప్లేయర్‌లు మరియు సర్వర్‌లలో స్థిరమైన గేమ్ స్థితిని నిర్వహించడానికి తరచుగా ఈవెంట్ సోర్సింగ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి.
• సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ: ఉత్పత్తి కదలికలు, ఇన్వెంటరీ స్థాయిలు మరియు డెలివరీ షెడ్యూల్‌లను ట్రాక్ చేయడం. ఒక గ్లోబల్ లాజిస్టిక్స్ కంపెనీ వివిధ దేశాలలో షిప్‌మెంట్‌లను ట్రాక్ చేయడానికి, కస్టమ్స్ క్లియరెన్స్‌ను నిర్వహించడానికి మరియు డెలివరీ షెడ్యూల్‌లను నిర్వహించడానికి ఈవెంట్ సోర్సింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.

సరైన నిల్వ వ్యవస్థను ఎంచుకోవడం: ఒక నిర్ణయ మాతృక

మీ అప్లికేషన్ కోసం ఏ డొమైన్ ఈవెంట్ స్టోరేజ్ సిస్టమ్ సరైనదో నిర్ణయించడంలో మీకు సహాయపడటానికి, కింది నిర్ణయ మాతృకను పరిగణించండి:

ఆచరణాత్మక అంతర్దృష్టులు

ఈవెంట్ సోర్సింగ్‌ను అమలు చేయడానికి కొన్ని ఆచరణాత్మక అంతర్దృష్టులు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• చిన్నగా ప్రారంభించండి: పెద్ద, మరింత సంక్లిష్టమైన డొమైన్‌లకు వర్తించే ముందు ఈవెంట్ సోర్సింగ్‌తో అనుభవం పొందడానికి చిన్న, బాగా-నిర్వచించబడిన డొమైన్‌తో ప్రారంభించండి.
• డొమైన్‌పై దృష్టి సారించండి: మీ డొమైన్‌ను జాగ్రత్తగా మోడల్ చేయండి మరియు ముఖ్య డొమైన్ ఈవెంట్‌లను గుర్తించండి.
• సరైన నిల్వ వ్యవస్థను ఎంచుకోండి: మీ అప్లికేషన్ యొక్క పనితీరు, స్కేలబిలిటీ మరియు డేటా స్థిరత్వ అవసరాలను తీర్చగల ఈవెంట్ స్టోర్‌ను ఎంచుకోండి.
• ఈవెంట్ వెర్షనింగ్‌ను అమలు చేయండి: వెనుకబడిన అనుకూలతను నిర్ధారించడానికి ప్రారంభం నుంచే ఈవెంట్ వెర్షనింగ్ కోసం ప్రణాళిక చేయండి.
• పనితీరును పర్యవేక్షించండి: సంభావ్య అడ్డంకులను గుర్తించడానికి మీ ఈవెంట్ స్టోర్ మరియు ఈవెంట్ హ్యాండ్లర్‌ల పనితీరును పర్యవేక్షించండి.
• డిప్లాయ్‌మెంట్‌ను ఆటోమేట్ చేయండి: మీ ఈవెంట్ సోర్సింగ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ యొక్క డిప్లాయ్‌మెంట్ మరియు నిర్వహణను ఆటోమేట్ చేయండి.
• ట్రేడ్-ఆఫ్‌లను పరిగణించండి: ఈవెంట్ సోర్సింగ్ ట్రేడ్-ఆఫ్‌లను కలిగి ఉంటుంది. ఈ నమూనాతో పొందిన ప్రయోజనాల కోసం సంక్లిష్టతలు తలెత్తుతాయని అర్థం చేసుకోండి.

ముగింపు

ఈవెంట్ సోర్సింగ్ ఒక శక్తివంతమైన ఆర్కిటెక్చరల్ నమూనా, ఇది పూర్తి ఆడిట్ ట్రైల్, టెంపోరల్ క్వెరీలు మరియు కొన్ని కార్యకలాపాలకు మెరుగైన పనితీరుతో సహా అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. అయితే, ఇది సంక్లిష్టత, ఎవెంచువల్ కన్సిస్టెన్సీ మరియు ఈవెంట్ వెర్షనింగ్ వంటి జాగ్రత్తగా పరిశీలించాల్సిన సవాళ్లను కూడా అందిస్తుంది. డొమైన్ ఈవెంట్ స్టోరేజ్ సిస్టమ్‌ను జాగ్రత్తగా ఎంచుకోవడం మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను అమలు చేయడం ద్వారా, మీరు స్కేలబుల్, స్థితిస్థాపక మరియు ఆడిట్ చేయగల అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి ఈవెంట్ సోర్సింగ్‌ను విజయవంతంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.

ఈ గైడ్ ఈవెంట్ సోర్సింగ్ మరియు అనేక ప్రసిద్ధ డొమైన్ ఈవెంట్ స్టోరేజ్ సిస్టమ్‌ల యొక్క అవలోకనాన్ని అందించింది. మీ ప్రాజెక్ట్ అవసరాల నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉత్తమ వ్యవస్థను ఎంచుకోండి.

ఈ కంటెంట్ ప్రపంచ ప్రేక్షకులను ఉద్దేశించినదని గుర్తుంచుకోండి, కాబట్టి మీ ప్రత్యేక పరిస్థితులు మరియు సాంస్కృతిక సందర్భానికి భావనలను అనుగుణంగా మార్చుకోండి మరియు వర్తించండి. ఈవెంట్ సోర్సింగ్ సూత్రాలు సార్వత్రికమైనవి, కానీ అమలు మీ నిర్దిష్ట అవసరాలు మరియు వనరులపై ఆధారపడి మారవచ్చు.